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GGR:人工智能TOP40排行榜 (一)

新产业智库 2019-01-16 05:03:44


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  高工产研机器人研究所(GGII)于近日公布了“GGR:人工智能TOP40排行榜”。上榜的40家企业分别包括中国13家,美国24家,以及英国、以色列和日本各一家。从地域分布来看,主要集中于亚洲和美洲。


  在细分研究领域上,上榜企业主要涉足人工智能综合研究,人工智能硬件,自动驾驶、机器学习、数据挖掘,深度学习、推荐引擎和协助过滤算法,大规模分布式计算,自然语言处理,以及神经网络处理器NPU 及解决方案等方面。


  GGR100的评选标准主要包括四项内容:


  第一创新能力。GGR100将各细分领域的产品或者商业模式的创新能力作为最主要参考指标。通过公司团队持续努力,将创新产品或者模式应用于某个领域,进而产生深远影响。


  第二企业品牌必须具有较高的透明度。GGR100要求所有参选企业品牌必须是可视化程度较高。高工机器人认为,只有外界了解公司的品牌及其内涵,才有可能对其创新认可。


  第三独立的公司治理。就其特征而言,独立而健全的公司治理是重要指标,这种独立包括既独立于控股的国家,也独立于控股的家族。


  第四是销售收入。GGR100将股东权益公允价值增长、雇佣人数等作为参考指标外,最通用、最主要的标准就是企业的销售收入。


  以下高工机器人总结了前20名的排名情况:

1、Alphabet(google)


  距2015年8月Alphabet的诞生已经一年半,作为谷歌的新母公司,Alphabet让原本臃肿的谷歌将主要业务与未来长期投资项目区分开来,从根本上让管理更精细,最重要的是能更好地继续维持好包括这两项业务在内的传统支柱业务的运营。


  谷歌、微软、百度、Facebook号称AI领域的F4。人工智能跟搜索引擎有天然关系,它的发展是建立在大数据和机器学习的基础上,所以谷歌作为搜索巨头在人工智能上有天然优势。除此之外,谷歌在自然语音识别、图像识别、深度学习等方面都有很深的技术积累。


  
2、微软


  同样作为AI四巨头之一的微软,被谷歌视为数字助手开发、企业云服务等方面的重要竞争对手。2015年上半年,微软推出了“微软认知服务(原牛津计划)”,开放五大类24个API,旨在让开发者可以非常轻松地开发智能应用。而其中,最为人们所熟知的是去年5月开始全球风行的how-old.net,由于借助了微软认知服务的API,开发这款应用程序实际上仅用了8行代码。而始料未及的是,原本只是一个做测试的应用程序却意外走红,微软人工智能受欢迎程度从中也可略见一斑。


  事实上,自上世纪90年代初期进入中国以来,微软不断加强在中国的研发投入,如今总部位于北京的微软亚太研发集团已成为微软在美国以外投资最大、职能最完备、机构设置最全的创新基地。


  
3、Amazon


  Partnership on AI——2016年9月28日,Google、Facebook、IBM、亚马逊和微软共同宣布成立一家非营利机构Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society,“为造福人类和社会的人工智能伙伴”。作为成员之一,亚马逊在人工智能的道路上可谓久已。


  2015 年 6 月,亚马逊宣布开放旗下的人工智能语音助手 Alexa,第三方开发者可以在 Alexa 平台上开发基于语音的 Skill(技能),而这些技能则可以通过亚马逊的 Echo 智能音箱被消费者应用于家庭生活中。如今一年半多过去了,Alexa 的技能达到了 7000 多个,增长速度越来越快。而事实上,Alexa 不仅仅面向第三方开发者开放,也已经面向第三方硬件厂商开放。


  
4、facebook


  社交网络巨头脸书Facebook本周发布靓丽业绩报告,2016年第四季度收入、盈利及用户数量均呈现大幅增长,提振股价再创历史新高。目前脸谱市值已达3822亿美元,位居美股市值榜前五位。相较与其他社交网络概念公司乃至所有互联网企业,脸书最大的优势正是在于其拥有庞大的用户基数。


  而除此之外,脸书也将目光投向新兴科技领域。2016年4月,脸书创始人扎克伯格在Facebook F8年度开发者大会上正式公布了公司未来发展的十年规划,包括三大主攻方向,分别是连接世界、人工智能(AI)、虚拟现实(VR)与增强现实(AR)。而为了实现这些规划,facebook成立了两个相对独立的AI实验室,一个是脸书人工智能研究实验室,由AI领域最有成就的科学家之一Yann LeCun领导,另一个是应用机器学习部门,由经验非常丰富的机器学习领域的专家Joaquin Candela领导。


  
5、IBM


  据英国《每日邮报》1月24日报道,IBM发布创新科技,涉及人工智能、智能传感器、望远镜、探测器和医学设备的发展,对人类未来2022年的生活做出了五大预言:人工智能将使我们的语言成为精神健康的窗口;高级图像传感器将使得人类预备超级视野;超级放大镜将使得人类了解地球的无限细节;所有医学实验室系统将集成于单个计算机芯片;智能传感器将以光速探测环境污染。


  基于对医疗领域的看好,IBM将重点布局智能医疗领域,在未来几年将实现三项重要目标:1、利用一块芯片即可比最先进的实验室更快速地诊断潜在致命性疾病;2、利用摄像机观察药丸以了解其分子结构是否符合正规药品的特征;3、通过一套系统帮助确定检测对象是否患有某种精神疾病。


  
6、苹果


  苹果现在已经是全球最畅销的手机之一,与之对应,它在不少国家建立了研发中心,以研究最新技术及调研。今年3月份,苹果位于横滨的人工智能开发中心也将正式开幕。这家研发中心将会用于开发新产品,并进行海外输出。据官方表示,这家研发中心的作用类似于苹果在中国深圳建立的研发中心。


  早前,苹果公司首席执行官库克宣布,苹果公司将于2017年在深圳设立研发中心。据了解,深圳研发中心将是苹果公司在中国设立的第二家研发中心,深圳研发中心注重智能手机硬件和APP软件开发。


  
7、百度


  科学技术成为大国竞争的筹码,颇具潜力的人工智能也加入“军备竞赛”。近日,《纽约时报》发文对比了中美两国人工智能的发展水平,并认为在人工智能技术领域,美国已经不再具备战略性垄断优势,与其旗鼓相当的是发展迅猛的中国,其中百度将成为人工智能的全球领导者。


  据了解,百度语音识别准确率已达到97%,同时百度的深度语音识别系统(DeepSpeech2)被《麻省科技评论》评为2016年十大突破科技之一。不仅是语音识别,百度人工智能在诸多技术领域已达到国际领先水平,比如图像识别领域,百度人脸识别准确率达99.7%,并在权威的国际评测——FDDB与LFW中获得双料世界第一。百度人工智能已建成超大规模的神经网络,拥有万亿级的参数、千亿样本、千亿特征训练,从底层数据、算法架构等方面均走在世界前列。


  
8、阿里巴巴


  2月4日晚间消息,阿里巴巴集团在澳大利亚新西兰总部举行揭幕典礼,女性高管周岚将作为澳新总部的负责人。而除了在澳洲设立总部,澳大利亚纽卡斯尔大学宣布,来自中国杭州的阿里巴巴董事局主席马云,通过马云公益基金会,在纽卡斯尔大学设立了一笔2000万美元的奖学金计划。因为多年前的因缘,澳大利亚的Ken成为了马云开启世界之窗的人。对于这笔奖学金的用途,马云说,它将用于“支持那些想自己看看这个世界,经历它、用自己的脑袋思考它的人们。”


  在AI领域,2016 年之前,阿里巴巴重点开放计算资源及人工智能共性技术,并将人工智能统一到云服务中进行宣传推广,以实现错位营销。阿里巴巴从 2012 年开始组织团队从事人工智能研究,经过多年的厚积薄发,2015 年推出可视化人工智能平台 DT PAI,集成了阿里的核心算法库。在此技术基础上,阿里推出了虚拟助理阿里小蜜以及智能程序阿里小 Ai。2016 年 8 月,阿里在小 Ai 的基础上推出 ET 机器人,ET 机器人拥有智能语音识别、图像或视频识别、情感分析等技术。


  
9、腾讯


  作为BAT的T,对腾讯而言,人工智能还是比较遥远的存在,其内在基因主要是游戏和社交,这两块业务可以说是腾讯的核心业务,而人工智能相对涉及较少。然而,尽管腾讯有关人工智能的报道还比较少,但并非没有涉足。自 2013 年起,腾讯先后投资搜狗、ScaledInference、Skymind、CloudMedx、iCarbonX 以及 Diffbot,总投资额超过 5 亿美元。


  早前,有人这样形容腾讯在人工智能的布局:“闲敲棋子看落灯花,暗中防御悄然潜行。” 以腾讯目前的实力来看,在人工智能领域最大的底牌还是腾讯云的积累。去年5月,腾讯云在中国大数据产业峰会的展台上就展示了其人工智能、互联网金融、互联网医疗、云存储和流媒体等技术应用。当然,除了腾讯自身之外,腾讯还有搜狗。去年开始,搜狗也把人工智能看作是重要的发力方向,搜狗输入法在在语义理解、识别和人机交互方面正在展开更多的探索。


  
10、搜狗


  提起搜狗,大部分人第一时间想到的是它的输入法与搜索,而在第三届世界互联网大会上,搜狗CEO王小川在“移动互联网论坛”首次展示全场最精彩的“黑科技”——机器同传,展示了实时机器翻译技术,将演讲嘉宾的中文讲话实时语音识别并同步翻译为英文在大屏幕上显示。自此,人们打破了对搜狗的传统印象。


  事实上,早在2011年,搜狗便开始深耕语音识别技术,至今已有5年时间的积累。目前,搜狗语音识别准确率超过97%,机器翻译准确率在90%左右。2016年12月做人工评测时,搜狗机器翻译在演讲、旅游、闲聊、日常口语等领域,采用5分制人工评分能达到4.4分。据王小川表示,搜狗并没有“转向”人工智能,搜狗本身是做搜索引擎的,而搜索天生就具备人工智能基因。


  
11、科大讯飞


  科大讯飞股份有限公司成立于1999年,是一家专业从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究,软件及芯片产品开发,语音信息服务及电子政务系统集成的国家级骨干软件企业。2008年,科大讯飞在深圳证券交易所挂牌上市,股票代码:002230。


  业内人士众所周知,科大讯飞从一开始成立的时候就是做人工智能的,因为语音就是人工智能非常重要的一部分。据科大讯飞轮值总裁、讯飞研究院院长胡郁表示,科大讯飞的中文语音是做得最好的,英文语音方面,也连续11年都是全球英文语音合成大赛‘暴风雪竞赛’的冠军。也正因此,中移动选择重金投资科大讯飞。


  
12、英特尔


  英特尔是生产芯片的半导体公司,但过去一年,英特尔却是找研究工业工程和脑神经科学的专家帮英特尔转型。无疑,英特尔今年将人工智能视为下一个大成长的机会。


  在今年央视春晚的舞台上,160多名舞者翩翩起舞,灵巧地操控手中的水晶球。事实上,舞者手套藏了DFRobot CurieNano主控器,并在它上面搭载了LED发光板,舞者仅通过手腕的转动便能控制掌心中LED灯的颜色,水晶球如同被施以魔法,同一时刻160个相同颜色的LED灯悉数亮起。而手套中的DFRobot CurieNano主控器所使用的正是英特尔Curie芯片所含的六轴加速度传感器,它是加速度计和陀螺仪,可以检测物体的前后左右上下的几种运动状态,实现姿态识别。


  
13、NVIDIA


  NVIDIA(全称为NVIDIA Corporation,官方中文名称英伟达),创立于1993年1月,是一家以设计智核芯片组为主的无晶圆(Fabless)IC半导体公司。继称霸游戏市场后,NVIDIA接下来企图挟其绘图处理器(GPU)技术能力横扫人工智能市场,NVIDIA执行长黄仁勋更称AI为新时代运算。而透过与微软(Microsoft)、IBM、Tesla、百度等厂商的合作,NVIDIA可望在竞争激烈的AI市场成为大赢家。


  另据报道,NVIDIA于1999年首度推出的GPU技术,透过平行运算能力,以更快的速度绘制出更逼真的影像,从此改变了游戏产业的样貌,而AI市场则是NVIDIA未来发展的重点,并可望成为推动NVIDIA持续成长的主要动力。


  
14、高通


  美国高通公司是全球3G、4G与下一代无线技术的领军企业,并致力于引领全球5G之路。2016年,高通正式宣布收购荷兰半导体制造商恩智浦NXP。当这笔大额并购交易完成时(预计在2017年底),高通毫无悬念会成为全球汽车半导体市场的强势存在。汽车半导体分析师Ahad Ahmed Buksh指出,“合并后的新公司预计估值要比英飞凌(全球汽车市场第二大芯片供应商)多出10亿美元”。


  高通的Zeroth深度学习平台使用了高通的CPU,GPU和DSP内核搭建而成。该平台的微处理器芯片性能强大,基于8块ARM内核组成,内嵌GPU并集成了Wi-Fi和LTE通信信号处理模块,可比肩高端平板电脑的SoC芯片。硅谷创业公司Nauto的行车记录仪产品就搭载了Zeroth智能认知平台,是第一款具备深度学习功能的Dash Cam。


  
15、Uber


  2016年12月,Uber宣称,已收购人工智能研究创业公司 GI(Geometric Intelligence)—— 这家巨头成为了继谷歌、亚马逊、Facebook 和苹果之后,另一家向 AI 公司转型的互联网公司。


  而事实上,Uber 的人工智能布局一直紧密围绕着无人驾驶展开,在无人驾驶汽车和卡车领域投入了巨资,先是在匹兹堡成立了无人驾驶汽车的实验室,随后又收购了旧金山一家无人驾驶汽车公司Otto。这些投资都产生了惊人的效果,去年 9 月,Uber 无人车在匹兹堡正式上路测试,10 月,Uber 完成了全球首次无人驾驶卡车送货,将 5 万瓶百威啤酒从科罗拉多州柯林斯堡市运送到了距离 120 英里外的科泉市。但发展可靠的无人驾驶汽车还需要更扎实的 AI 技术支撑。而 Uber 自认为还处于人工智能研究非常初级的阶段,这也是它希望改变的。


  
16、Airbnb


  2016年7月,Airbnb 的产品副总裁 Joe Zadeh 在 VentureBeat 的移动大会上提到,未来 Airbnb 将更加关注聊天机器人和人工智能技术。


  作为旅行房屋租赁社区的互联网网站,Airbnb成立于2008年8月,总部设在美国加州旧金山市。Airbnb的用户可通过网络或手机应用程序发布、搜索度假房屋租赁信息并完成在线预定程序。当越来越多的智能家居产品进入家庭时,以联系旅游人士和家有空房的房主为主要运营方式的Airbnb希望让自己也紧跟科技的潮流。Zadeh 认为聊天机器人和人工智能技术都能帮助 Airbnb 提升其搜索功能,通过这些技术让顾客在选择房间时有更多的参考因素,比如加入房东的性格特征等等。


  
17、Salesforce


  Salesforce是创建于1999年3月的一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商,总部设于美国旧金山,可提供随需应用的客户关系管理平台。Salesforce允许客户与独立软件供应商定制并整合其产品,同时建立他们各自所需的应用软件。


  在 Salesforce 创始人、CEO Marc Benioff 看来,人工智能应该通过软件和云服务提供给终端用户,而这,恰恰也是 Salesforce 全力打造的新平台“Einstein”的原因所在。现在公司客户要求软件越来越智能,这意味着需要在软件里内置更多机器学习、深度学习的模块或功能,Salesforce的机器智能将在不远的将来有计划地实现。


  
18、滴滴出行


  在滴滴出行联合创始人兼CTO张博看来,未来理想的交通状态是——全城拥有一个智能交通大脑,可对未来的出行需求进行预测。


  据悉,滴滴出行是国内第一家把机器学习成功应用到ETA的公司,这是解决“订单高效匹配”和“司机运力调度”的关键技术。传统方法一般通过路况和每段路的平均速度计算出时间,然后加上可能的等待时间,得到整体所需时间,而滴滴则是利用机器学习来计算时间,大幅提升了用户体验。根据这一技术,目前滴滴出行平台上已经可以实时更新所剩余的距离以及到达终点的时间。


  
19、Uptake


  物联网是众人一致看好的未来大市场,但是这个领域太庞大了,庞大到在每个细分领域都可以诞生众多玩家。2015年被福布斯评为最热门创业公司的Uptake就是其中一个。近日,这家利用人工智能检测工业设备故障的物联网初创企业刚刚获得了4000万美元的C轮融资,估值达20亿美元。


  Uptake成立于2014年,总部位于芝加哥,现有员工700人左右,创始人是Brad Keywell和Eric Lefkofsky。Uptake的产品是一个提供运营洞察的SaaS平台,该平台可利用传感器采集前端设备的各项数据,然后利用预测性分析技术以及机器学习技术提供设备预测性诊断、进行车队管理、能效优化建议等管理解决方案,帮助工业客户改善生产力、可靠性以及安全性。


  
20、Mobileye


  Mobileye 公司总部位于以色列,公司始建于1999年,拥有200多个员工,大部分在以色列,在美国、德国、日本、西班牙也有分布,主要致力于汽车工业的计算机视觉算法和驾驶辅助系统的芯片技术的研究。C2-270智能行车预警系统是该公司的成功应用的产品之一。


  Mobileye原本是希伯来大学下设立的研究所,从1999年开始,Mobileye正式从研究所脱离出来,成立公司。这个公司成立的目的就是着手研究如何借助摄像头,增强算法让汽车具备“感应意识”,以协助驾驶员在驾驶过程中保障乘客安全和减少交通事故。在去年6月CVPR2016大会上,Mobileye的联合创始人及CTO Amnon Shashua表示,汽车绝对是一个非常适合用来发展AI的平台



来源:高工机器人


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